INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CARDIOLOGIA

Resumo

Inteligência artificial (IA) se refere amplamente a algoritmos analíticos que aprendem iterativamente a partir dos dados, permitindo que os computadores encontrem percepções ocultas sem serem explicitamente programados para onde olhar. Isso inclui uma família de operações que engloba vários termos como aprendizado de máquina, aprendizado cognitivo, aprendizado profundo e métodos baseados em aprendizado de reforço que podem ser usados para integrar e interpretar dados biomédicos e de saúde complexos em cenários onde os métodos estatísticos tradicionais podem não ser capazes de funcionar. O objetivo que norteou essa revisão foi ponderar o que tem feito a inteligência artificial no âmbito da cardiologia e quais os possíveis benefícios outorgados nesse meio. Para isso, foram selecionados treze artigos sobre o tema, com base no método de revisão de literatura. Tal modelo inovador pode nortear a destinação de recursos insuficientes no âmbito da saúde e auxiliar na identificação eficaz e determinada de decisões que beneficiem a personalização do cuidado baseando-se no curso de informações que surgem em uma biogeocenose integrada e intrincada, tem-se  uma medicina de precisão. Assim sendo, é possível deduzir que a prática das ciências cardiovasculares terá grandes impactos, que serão evidenciados em uma abordagem personalizada e resultados aprimorados. Concluiu-se que tecnologias, portanto, têm o potencial de melhorar as decisões clínicas e levar a uma redução no número de investigações, terapias e intervenções desnecessárias.